Translated Course
Please note, this course has been translated from English to French. If you notice any discrepancies that should be corrected to make the learning materials more accurate in French, please reach out to the secretariat team at support@ohie.org.
Special thanks to those who created and contributed to the translation of this course: GLOBO Translation and Dragos Dobre (community member).
Publics cibles
Ce cours vise à aider à partager des informations de base sur un registre de clients avec les types d’apprenants suivants :
- Professionnels de l’informatique médicale (technologues, responsables de la mise en œuvre et analystes commerciaux)
- Leadership du MOH/HIT (responsables politiques et décideurs)
- Toute personne intéressée par la mise en relation ou l’appariement de l’identité des patients
Objectifs d’apprentissage du cours
À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure de :
- Comprendre les types de défis liés à la gestion de l’identité, à la corrélation des dossiers des clients et aux adresses du registre des clients (intérêt d’avoir un lien client/registre des clients)
- Comprendre les définitions relatives à la gestion de l’identité et aux registres des clients
- Comprendre les fonctionnalités de base d’un registre des clients
- Parler des algorithmes d’appariement exemplaires utilisés afin d’apparier ou d’établir un lienavec les dossiers des patients au sein et entre les systèmes
- Comprendre les transactions d’interopérabilité typiques qu’un registre des clients doit prendre en charge
- Énumérer des exemples d’outils du registre des clients
- Décrire les problèmes de mise en œuvre courants
- Parler de projets exemplaires dans lesquels les outils de gestion de l’identité ont contribué à améliorer la santé
Remerciements
Nous tenons à remercier l’ensemble de la communauté OpenHIE pour ses contributions et ses efforts pour la création et l’élaboration des registres des clients.
Nous tenons également à souligner tout particulièrement le travail des personnes suivantes qui ont rendu ce cours possible :
- Dr Shaun Grannis, Université de l’Indiana, Regenstrief Institute
- Dr Richard Stanley, IntraHealth International
- Alexandra Grigore, Simprints
- Jennifer Shivers, Regenstrief Institute
- Priyanka Sanikommu, MS Health Informatics, SOIC, IUPUI
- Shelby Guthrie, Regenstrief Institute
- Preethi T Guruprasad, étudiante diplômée en informatique médicale à l’IU
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